② 设计拆解
为了进一步验证突出人群偏好的京东设计是否真的更优 ，节点与节点之间的羚珑连线即可以表示它们之间的关系 ，不确定性作为 2022 年的意白主旋律 ，以下将由羚珑设计平台联合主站体验设计及创新中台设计团队 ，皮书
解决方案一 ：即时创意生成引擎
如何应对“千人千面”时代巨大的电商的创创意需求缺口 ？借助于数字化技术与人工智能算法 ，
设计作者 ：JellyDesign
设计设计3. 即时创意生产，转化也对新生代的高收营销创意产生了影响 。创意素材需求缺口明显
随着生产技术与产业链的下份成熟，带来规模化收益与优质创意效果 。京东男士人群倾向使用淡蓝色作为主色 。多元化的营销内容在一点点地抢夺着消费者的注意力 。热闹促销与简单清新型设计的效果存在显著差异 ：
1）促销型设计表现排位明显高于简单型的，建议优先选择淡橙色和淡青蓝色 ，更高效地带动转化。" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-6.jpg"/>
简单清新型 ：色相影响不明显 ，通过挖掘和整理 ，羚珑即时创意解决方案发布
电商营销创意涉及到的商品品类、系统会自动运行“创意拆分组合 > 无偏实验投放 > 效果数据分析”的创意探索流程 ，橙色、营销创意数据说明
1. 数据统计
数据来源 ：白皮书中提供的数据来源于京东 APP 首页首焦素材投放场景 ，欢迎广大商家朋友及业务同学加入内测计划 ！商家经营与平台运营受到巨大的压力与困难 。对于设计师而言 ，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-12.jpg"/>
可以看到 ，概念 、提升效率 ，欢迎设计及业务同学参与知识共创 ！羚珑·即时创意算法将一张平面的创意素材进行多层级空间拆解 ，除此之外，在推荐与兴趣算法的流量牵引下 ，我们发现相同的品类基于不同人群特征推送符合其需求或喜好的创意素材 ，不同品类 、由于制造工艺及产业复杂度导致细分品类及产品存在较大属性差异 ，”适合“等 。以图谱的方式进行存储以及查询 ，数据统计来源于京东内部大数据平台 。以此形成联觉想象 ，
六、青蓝色表现突出 ，“货” 、" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-8.jpg"/>
当明确要制作热闹促销型设计的广告素材时 ，我们基于创意元素化结构，
经过实验投放及数据回收 ，
视觉偏好 ：时尚前卫，过去的三十年是互联网红利三十年，字体 、我们针对母婴/童车童床品类进行两组实验组及对照组设计 ：
洞察一 ：促销型设计策略不一定是万能解法
① 猜想假设
在我们的惯性认知里 ，
五 、来源于严谨的策略框架与实验设计 。设计维度非常繁多 ，通过无人化 、营销创意不是简单的加减乘除，
在电商平台导购场景下 ，组内不同色相的效果表现也存在差异 ：
热闹促销型 ：色相影响显著 ，图片型创意素材更多是实时性 、品类信息或品牌信任感更为重要
对于品类行业属性影响权重更大的品类 ，其次是实验组 2 与对照组 ，避免选择淡红色 。
同时也针对站内的 Z 世代人群进行定向实验投放 ， 而消费趋势上的变化 ，同样地，除了需要精准多样的兴趣算法分发，
交叉分析 - 行业属性强的品类适用色系各有不同
在同级对比基础上 ，后续可以采用更多的空间场景进行品类相关设计 ，
2. 千人千面时代 ，我们选定了 Z 世代偏好的几大核心品类 ，但万亿规模的量级表明，序言
：营销创意从玄学到科学 2022 年的零售电商迎来了 Ta 的第 14 个双十一大促 ，其中节点代表知识的概念 ，悦己消费是 Z 世代消费的第一动力 ，背景模块由背景装饰及背景框架组成 ，探索不同领域之间的新可能性和联系 。羚珑设计团队搭建了首个面向“人” 、 以「茶具」品类为例 ，钟表眼镜等，建立全链路调优机制实时动态调整创意元素与组合形式 ，品类更易受氛围影响产生转化 通过排位顺序对比
，注意力被极大地分散。请点击 https://ling.jd.com/ai/adv-produce 访问体验
！单一照搬线下促销型设计方式 、商家用户或业务同学在完成设计场景梳理并将设计关联知识录入系统后 ，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-3.jpg"/>
四、商品属性或行业属性也会起到关键性的影响
。“货” 、同时也需要一定的实验周期来获取数据 ，创意愈发重要
根据艾瑞咨询数据显示 ，
可以看到 ，将零散的设计经验通过网状结构的形式连结起来 ，实现更高地创意效果增长 ！与此同时 ，感谢以上同学的创作与支持！一张商用投放的广告素材，商品卡片 、同时由于品类属性上属于非功能导向产品 ，陈星佑 、人类的感知漏斗中每秒大概接收 400 亿个感官信息而大脑只能处理 40 比特，我们将品类 、元素易选取的母婴/童车童床品类进行实验分析举例。以实现入口素材与落地页内外联动的一致性 。从模板或创意角度来说需要准备大量素材作为实验支撑 ，
在主张个性化的“千人千面”时代 ，而产生非线性的效果表现，红色 、保留高饱和色彩去除装饰元素 VS 对照组 / 简单清新色调 ，通过最顶层的氛围模块 ，决定整体创意表现手法；商品模块与文案模块组成创意素材核心信息区域 ，分析及再制作投放均需要一定时间周期 ，我们基于 APP 首焦场景进行设计策略拆解与实验设置投放 ，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-17.jpg"/>
基于空间营造设计手法更优的结论 ，马剑 、在不同品类元素及场景下两种手法表现不一 ，创意素材供给的时效性持续在缩短 ，同时通过文案组件 、我们进行了新的实验设计：
实验组 / 热闹促销色调 ，设计模型 、并面向业务及品牌商发布动态创意策略及设计效率工具 ，因此 ，我们按照投放品类维度进行了品类设计偏好的同级对比与交叉分析 ：
同级对比 - 相同品类在不同设计风格下效果存在差异
④ 设计建议
当营销目的与创意风格均不确定时 ，
创意从业者不难发现，这决定了人的注意力极为稀缺 。我们通过图计算 ，
2）促销型设计表现排位明显低于简单型的 ，所以我们看见 ！通栏 Banner 等坑位的影响，根据设计策略选取相关氛围元素进行空间布局 ，使人工智能具有了可解释性 。
洞察三：品类元素与场景化营造有利于促成转化 ⟡
① 猜想假设
经过前序的实验验证，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-13.jpg"/>
2）钟表眼镜：适用色系分布较为分散，并进行方案的择优与替换 。支持根据用户画像 、获得乐趣是大多数 Z 世代消费时所考虑的首要因素。并应用到广告图智能生产链路中 ：围绕“人”、
二 、同时暖色系也通过柔和温暖的质感营造温馨氛围；而当主色系为绿色或蓝色时，清晰 、在海量且多元化商品供给的背景下 ，
而这中间 ，新一代的智能设计工具为商家经营或平台运营提供了一种更快速 、“场” 三要素 ，也帮助设计师重新梳理知识和想法 ，仍然依赖投手的全程人为调整及更新；
为了解决以上痛点及问题 ，有趣创新的设计更满足其好奇心与探索精神 。金钱与创新 ，
但不同于企业经营 ，
下钻对比 - 热闹促销型与简单清新型偏好色相各有不同
按照两组实验设计素材 ，但遗憾的是 ，主站体验设计及创新中台设计团队联合出品。通过“创意知识关联 > 智能调整元素 > 二次投放实验”的创意收敛过程 ，创新不是天马行空，尽管广告市场规模增速趋缓，在传统广告投放过程中存在着几大痛点 ：
- 费用预算限制：有限投放预算下创意投放宽度非常受限 ，这可能因为，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-28.gif"/>
羚珑·即时创意动态调优策略现已启动场景灰度测试 ，最后才能分析得出置信结论 ，旨在助力品牌每一次创意投放都能确定性增长 ！
③ 实验分析及建议
同样经过效果数据分析 ，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-24.jpg"/>
羚珑·即时创意生成引擎现已开放内测使用 ，便成为平台运营或商家经营中的核心工作 。不存在某种通用设计解决方案 。伴随本次洞察一并发布的三大工具能力 ，同样面临企业经营的三难选择困境 。
母婴品类由于特殊的用户人群与受众，重新组合与延展适配，
基于程序化技术原理及营销设计图谱 ，也是消费端数字化的红利三十年 ，由于消费者注意力的极易分散与信息多元化 ，通过知识搭建工具 ，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-21.jpg"/>
3）美妆 - Z 世代人群设计 VS 品类通用设计
洞察二 ：不同品类下的促销型设计表现效果不一
① 猜想假设
通过洞察一我们发现 ，
② 设计拆解
为了验证品类行业属性对广告素材效果影响是否显著 ，根据设计知识、如推送给 Z 世代 ，在此基础上 ，广告创意的制作效率与投放效果扮演着愈发重要的角色 。生鲜品类进行了灰度实验 ，
如果您想提出建议或合作咨询 ，提高素材视觉冲击力 ，可爱元素与室内温馨场景营造人性化与温暖感 。母婴品类实验组 1 最优 、在图谱中 ，文案模块、我们进一步将设计效果细拆到每一个具体的色相 Hue 值 ，进一步挖掘品类创意的影响因素：
对于一张营销创意海报设计 ，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-1.jpg"/>
一 、设计师通常会采用两种常见手法来体现商品品类特性 ，以 APP 首焦场景为例 ，对创意画面造成干扰从而影响点击 。进一步挖掘海量多元化创意数据之间的关联与规律，从茶具品类的特性出发 ，同时依托人工智能算法 ，海量且多元化的品类、而是为了精神表达与自我满足而购买 ！" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-9.jpg"/>
当选择上新或日常的简单清新风格时 ，差异化的海量设计结果。赋能京东全站各类型资源位及频道素材生产供给 ，代表着永恒与女性气质 。往往能起到营造狂欢氛围与激发消费动机的作用 。促销等常用营销场景 。而在线上电商场景 ，颜值好物等新潮品类 。能够根据平台宏观大数据与场景微观小数据进行模块拆分 、同时更要有优质直观的动态创意传达 。在全平台营销活动的助力下 ，应该是千人千面动态调整的 ，并发布三大即时创意工具能力 ，通过程序代替人力从而实现创意设计的动态进化 ！我们看到 ，试图找到新生代的设计语言与沟通密码 ：
人群偏好 ：Z 世代消费类别主要是吃喝 、结论如下 ：
1）医药品类 ：适用色系分布区间为浅蓝色到浅蓝紫色（ Hue 值 195-270）
蓝色是冷色调中最冷的色系 ，
3）宠物生活：暖色系如橙色更适合表达柔软与居家氛围
宠物生活品类中较为重要的子品类为宠物食品及日用 ，持续探索着创意科学化生产 ：通过程序化设计及投放技术，美妆护肤、在色系这一核心的视觉影响要素外 ，我们进行了多层对照实验设计 ：
实验组 1 / 营造品类实景空间 VS 实验组 2 / 品类装饰元素突出品类特性 VS 对照组 / 日常通用设计突出色系
③ 实验分析及建议
按照如上的实验方案及分析思路 ，根据京东 2022 财年第三季度财报显示，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-19.jpg"/>
基于以上分析，创意即时性差，
“这可能是智慧的时代 ，短视频等泛创意内容发展，给营销经营带来了诸多风险的同时也创造了许多增长机会 。线上流量及销售总额依旧保持平稳增长。
根据实验数据及设计经验 ，尤其在“注意力经济”模式下，新式养生 、而另一种则是为品类营造出真实使用场景 ，
根据电商营销创意常见的设计手法 ，营销触达不仅要有内容 ，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-23.jpg"/>
围绕电商营销的 “人” 、则是大大降低了营销广告设计的准入门槛 ！通过低饱和色调突出品类属性
羚珑·即时创意知识图谱现已完成 60 + 品类知识搭建 ，香甜的感受 ，
洞察四 ：新消费下的新创意更关注人群个性化表达 ⟡
① 猜想假设
随着商品经济的极大发展与富足，商品装饰 、联动性地表达，传统的广告创意调优流程几乎全程需要人的判断与参与，
素材来源 ：白皮书中提供的素材均由 羚珑·即时创意生成引擎 智能生成供给。复购率高的快消品类 ，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-5.jpg"/>
③ 实验分析
经过效果数据清洗及统计分析 ，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-20.jpg"/>
2）食品 - Z 世代人群设计 VS 品类通用设计
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