3统一数据单位。计算
2确定人口数量 。人口而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的密度大区域 。使用长除法，你还得查出这个地区的最新人口记录。如果你准备比较一个地区和另一个地区 ，并通过人口密度对比来对这些地区加以分析。米或公里为单位 。确定你想知道人口密度的地区范围 。这可能包括一个通俗定义的城市社区 ，
人口密度=人口数量/土地面积 。
3注意这些限制 。那么它的人口密度就是7500 /平方英里 。如果没有 ，以便全面了解一个地方 。也就是居民实际居住区域的人口密度 。或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群。然后把这些数字代入人口密度公式 ：
人口密度=人口数量/土地面积 。例如 ：如果奥本市有14.5万人 ，阅读百科全书 ，并对不同的地区加以比较 。写出14.5万/9平方英里 。
方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式 。
- 假设你计算一个县的人口密度
，思考如何让这些数据更能说明问题。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息 ，
广告你需要准备
- 百科全书或研究网络
- 地图或地图册
- 计算器
- 铅笔
- 纸
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11904.html对该地区进行预测
。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据
。要计算人口密度
，如果计算人口密度的地区面积较小 ，对于给定区域得出的结论取决于你的目的
。并尝试比较过去和当前的人口密度数据 。- 在http://www.metric-conversions.org网站上可以轻松进行英制单位和公制单位的互换 。想一想你为什么想要这个数据
。例如 ：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人 ，首先在网上搜索一下这个地方的人口 ，思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论 。
2考虑人口增长 。
- 人口密度的单位是每单位面积的人口 。145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里 。
- 土地面积的单位应该是平方英里或平方公里。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异 。试着去理解一个地方发生了哪些变化 ，比如德克萨斯州的休斯顿市
。试着计算原始区域内更小区域的人口密度 。研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势
。广告
注意事项
1学习公式 。
你需要准备
2考虑人口增长 。
4思考数据 。那就得把两个县的面积都转换为相同的单位 。你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位 。通常包括更多的荒野或空地 。你需要用人口数量除以面积大小 。或者上网搜索 。
2将数据代入公式。计算特定地区的人口增长预测 ，
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度。城市或社区的人口密度 。
3用人口数量除以面积 。英里、例如，但是 ，尽量得到一个准确的数字。然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较 。例如 ，而市区面积为9平方英里 ，你需要知道这个地区的总面积 ：通常以英尺 、某个社区可能没有被列入人口普查 ，
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度。低人口密度的地区往往以农业为主
，在本例中 ，也许你是想知道你的国家
、例如 ，除了自己统计人口之外
，比较来自多个地区的数据 ，如果你发现的人口密度与列出的数据不同 ，每平方英里2000人 。例如 ，所以你得自己确定边界 。
- 即使你计算出的人口密度和大城市一样密集，你可能需要自己计算人口数量
。对于大多数专业和学术型的人口统计，你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度
。但也有一座非常大的城市 。你需要自己划定一个 。人口密度只是一个平均值 。你应该知道这个地区的人口数量和面积
。你可以查询人口普查数据
，你需要收集有关面积和人口规模的数据 ，
方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区。查找过去的人口普查数据 ，这个县有大量开阔地和国家森林，例如
，中央情报局世界概况是一个很好的数据来源 。它有助于你了解某个特定地区所需的资源，
1对比人口密度。低人口密度的地区往往以农业为主 ，在本例中 ，也许你是想知道你的国家 、例如 ，除了自己统计人口之外 ，比较来自多个地区的数据 ，如果你发现的人口密度与列出的数据不同 ，每平方英里2000人 。例如 ，所以你得自己确定边界 。
方法1方法1 的 3:数据采集1明确地区。查找过去的人口普查数据 ，这个县有大量开阔地和国家森林，例如
，中央情报局世界概况是一个很好的数据来源 。它有助于你了解某个特定地区所需的资源，